ഒരു പ്രധാന കണ്ടെത്തലിൽ , മസ്തിഷ്ക പ്രവർത്തനത്തെ തുടർച്ചയായ വാചകത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ (AI) സഹായത്തോടെ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഒരു ഡീകോഡർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. ഒരു വ്യക്തിയുടെ ചിന്തകൾ വായിക്കാനുള്ള നോൺ-ഇൻവേസിവ് ടെക്നിക് വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നത് ഇതാദ്യമാണെന്ന് ദി ഗാർഡിയൻ പറഞ്ഞു .
ഒരു കഥ കേൾക്കുന്നതോ നിശബ്ദമായി സങ്കൽപ്പിക്കുന്നതോ ആയ ആളുകളുടെ ചിന്തകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിൽ AI- പവർ ഡീകോഡർ വളരെ കൃത്യമാണെന്ന് ഗവേഷകരെ ഉദ്ധരിച്ച് ഔട്ട്ലെറ്റ് പറഞ്ഞു. ടെക്സാസ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ ന്യൂറോ സയന്റിസ്റ്റുകളാണ് ഈ ഉപകരണം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്.
“ഹിന്ദിക്കുന്നതുപോലെ തന്നെ ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നത് ഞങ്ങളെ ഞെട്ടിച്ചു. 15 വർഷമായി ഞാൻ ഇതിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു … അതിനാൽ ഇത് ഒടുവിൽ പ്രവർത്തിച്ചപ്പോൾ അത് ഞെട്ടിപ്പിക്കുന്നതും ആവേശകരവുമാണ്,” ഭാഗമായിരുന്ന ന്യൂറോ സയന്റിസ്റ്റായ ഡോ. അലക്സാണ്ടർ ഹത്ത് ടീമിന്റെ, ദി ഗാർഡിയനോട് പറഞ്ഞു .
ഈ മുന്നേറ്റം എഫ്എംആർഐയുടെ അടിസ്ഥാന പരിമിതി സമയ കാലതാമസം മറികടക്കുന്നു . മസ്തിഷ്ക പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഉയർന്ന മിഴിവുള്ള ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കഴിയുമെങ്കിലും, തത്സമയ പ്രവർത്തനം ട്രാക്കുചെയ്യുന്നത് അസാധ്യമാണ്.
എങ്ങനെയാണ് പുതിയ സംവിധാനം പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
പഠനത്തിനായി, മൂന്ന് പേർ ഒരു എഫ്എംആർഐ മെഷീനിൽ മൊത്തം 16 മണിക്കൂർ ചെലവഴിച്ചു, സംസാര കഥകൾ, കൂടുതലും പോഡ്കാസ്റ്റുകൾ. ഭാഷ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ അറിയാവുന്ന തലച്ചോറിന്റെ ഭാഗങ്ങളിൽ വാക്കുകളും വാക്യങ്ങളും അർത്ഥങ്ങളും പ്രതികരണങ്ങളെ എങ്ങനെ പ്രേരിപ്പിച്ചുവെന്ന് മാപ്പ് ചെയ്യാൻ ഇത് ഗവേഷകരെ അനുവദിച്ചു.
AI സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ മുൻഗാമിയായ GPT-1 ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് ഭാഷാ മോഡലിലേക്ക് അവർ ഈ ഡാറ്റ നൽകി, പിന്നീട് വളരെ ജനപ്രിയമായ ChatGPT-യിൽ വിന്യസിച്ചു.
ഓരോ വ്യക്തിയുടെയും മസ്തിഷ്കം മനസ്സിലാക്കിയ സംസാരത്തോട് എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ ഈ മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെട്ടു, തുടർന്ന് ഏറ്റവും അടുത്ത പ്രതികരണം കണ്ടെത്തുന്നതുവരെ ഓപ്ഷനുകൾ ചുരുക്കി.
മോഡലിന്റെ കൃത്യത പരിശോധിക്കാൻ, ഓരോ പങ്കാളിയും എഫ്എംആർഐ മെഷീനിൽ ഒരു പുതിയ സ്റ്റോറി ശ്രവിച്ചു. ഡീകോഡറിന് “ഉപയോക്താവ് കേൾക്കുന്നതിന്റെ സാരാംശം വീണ്ടെടുക്കാൻ” കഴിയുമെന്ന് പഠനത്തിന്റെ ആദ്യ രചയിതാവ് ജെറി ടാങ് പറഞ്ഞു.
ഉദാഹരണത്തിന്, “എനിക്ക് ഇതുവരെ എന്റെ ഡ്രൈവിംഗ് ലൈസൻസ് ഇല്ല” എന്ന വാചകം കേട്ടപ്പോൾ, “അവൾ ഇതുവരെ ഡ്രൈവിംഗ് പഠിക്കാൻ തുടങ്ങിയിട്ടില്ല” എന്ന് മനസിലാക്കി.
നിലവിലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
ഈ വിജയത്തിന് മുമ്പ്, ശസ്ത്രക്രിയാ ഇംപ്ലാന്റുകൾ ആവശ്യമായ മറ്റ് ഭാഷാ ഡീകോഡിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളെക്കുറിച്ച് ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് മറുപടി നൽകേണ്ടിവന്നു. പക്ഷാഘാതം, തൊണ്ടയിലെ കാൻസർ, അമിയോട്രോഫിക് ലാറ്ററൽ സ്ക്ലിറോസിസ് (എഎൽഎസ്), പാർക്കിൻസൺസ് രോഗം തുടങ്ങിയ അവസ്ഥകളിലൂടെ ശബ്ദം നഷ്ടപ്പെട്ടവരെ സഹായിക്കുന്നതിനായി ഇവയിലൊന്ന് 2019-ൽ പുറത്തിറക്കി.
മസ്തിഷ്ക പ്രവർത്തനത്തിൽ നിന്നുള്ള പ്രസക്തമായ ന്യൂറൽ സിഗ്നലുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ സാങ്കേതികവിദ്യ ഇംപ്ലാന്റഡ് ഇലക്ട്രോഡുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. ഈ സിഗ്നലുകൾ പിന്നീട് ചുണ്ടുകൾ, നാവ്, ശ്വാസനാളം, താടിയെല്ല് എന്നിവയുടെ കണക്കാക്കിയ ചലനങ്ങളാക്കി ഡീകോഡ് ചെയ്യുകയും ഒടുവിൽ സിന്തറ്റിക് സംസാരമായി രൂപാന്തരപ്പെടുകയും ചെയ്തു.
ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ മുന്നറിയിപ്പ്
സ്പെയിനിലെ ഗ്രാനഡ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ ബയോ എത്തിക്സ് പ്രൊഫസർ ഡേവിഡ് റോഡ്രിഗസ്-അരിയസ് വെയിൽഹെൻ പറഞ്ഞു, ഇത് മുൻ മസ്തിഷ്ക-കമ്പ്യൂട്ടർ ഇന്റർഫേസുകൾ നേടിയതിലും അപ്പുറമാണ്.
“ഇത് നമ്മെ ഒരു ഭാവിയിലേക്ക് അടുപ്പിക്കുന്നു, അതിൽ യന്ത്രങ്ങൾക്ക് മനസ്സ് വായിക്കാനും ചിന്തകൾ പകർത്താനും കഴിയും,” അദ്ദേഹം വാർത്താ ഏജൻസിയായ എഎഫ്പിയെ ഉദ്ധരിച്ച് പറഞ്ഞു. ഇത് ആളുകളുടെ ഇഷ്ടത്തിന് വിരുദ്ധമായി സംഭവിക്കാമെന്നും ശാസ്ത്രജ്ഞർ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി,
എന്നാൽ ഇത്തരം ആശങ്കകൾ തങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കണ്ടിരുന്നതായി ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു. ഒരു വ്യക്തിയുടെ പ്രത്യേക മസ്തിഷ്ക പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ച് ഇതിനകം പരിശീലനം ലഭിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ ഡീകോഡർ പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ലെന്ന് കാണിക്കുന്ന പരിശോധനകൾ നടത്തിയതായി സംഘം പറഞ്ഞു.
പോഡ്കാസ്റ്റുകളിലൊന്ന് കേൾക്കുമ്പോൾ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സെവൻസുകളാൽ എണ്ണാനും മൃഗങ്ങളുടെ പേര് നൽകാനും സങ്കൽപ്പിക്കാനും അല്ലെങ്കിൽ അവരുടെ മനസ്സിൽ മറ്റൊരു കഥ പറയാനും പറഞ്ഞു. ഈ തന്ത്രങ്ങളെല്ലാം ഡീകോഡറിനെ അട്ടിമറിച്ചു, ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.
