ചൈനയിൽ ഏഴു മാസത്തെ പരീക്ഷണത്തിനിടെ ഭൂകമ്പങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നതിന് ഒരാഴ്ച മുമ്പ് AI- പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഉപകരണം 70 ശതമാനം കൃത്യതയുള്ളതായി ശാസ്ത്രജ്ഞർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. ഏകദേശം 200 മൈൽ അല്ലെങ്കിൽ 320 കിലോമീറ്റർ ചുറ്റളവിൽ 14 ഭൂകമ്പങ്ങൾ ഉണ്ടാകുമെന്ന് AI വിജയകരമായി പ്രവചിച്ച പ്രതിവാര പ്രവചനമായിരുന്നു ഫലം.- ഓസ്റ്റിനിലെ ടെക്സസ് സർവകലാശാലയിലെ (UT) ഗവേഷകർ. പറഞ്ഞു.
എന്നിരുന്നാലും, AI-ഉപകരണം ഒരു ഭൂകമ്പം നഷ്ടപ്പെടുത്തുകയും എട്ട് തെറ്റായ മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകുകയും ചെയ്തു, അവർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. മുൻ ഭൂകമ്പങ്ങളുമായി ഗവേഷകർ ജോടിയാക്കിയ തത്സമയ ഭൂകമ്പ ഡാറ്റയിലെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കണ്ടെത്താൻ AI പരിശീലിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്. താരതമ്യേന ലളിതമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സമീപനമാണ് ഈ രീതി പിന്തുടരുന്നതെന്ന് അവർ പറഞ്ഞു.
അവരുടെ പഠനം സീസ്മോളജിക്കൽ സൊസൈറ്റി ഓഫ് അമേരിക്കയുടെ ബുള്ളറ്റിൻ ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഭൂകമ്പ ഭൗതികശാസ്ത്രത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ടീമിന്റെ അറിവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി AI-ക്ക് ഒരു കൂട്ടം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് സവിശേഷതകൾ നൽകി. തുടർന്ന് ഭൂകമ്പ റെക്കോർഡിംഗുകളുടെ അഞ്ച് വർഷത്തെ ഡാറ്റാബേസിൽ സ്വയം പരിശീലിക്കാൻ പറഞ്ഞു.
പരിശീലനം നേടിയ ശേഷം, ഭൂമിയിലെ പശ്ചാത്തല ശബ്ദങ്ങൾക്കിടയിൽ വരാനിരിക്കുന്ന ഭൂകമ്പങ്ങളുടെ ലക്ഷണങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചുകൊണ്ട് AI അതിന്റെ പ്രവചനം നൽകി, ഗവേഷകർ അവരുടെ പഠനത്തിൽ പറഞ്ഞു.
മറ്റ് സ്ഥലങ്ങളിലും ഇതേ സമീപനം പ്രവർത്തിക്കുമോ എന്ന് ഇതുവരെ അറിവായിട്ടില്ലെങ്കിലും, കാലിഫോർണിയ, ഇറ്റലി, ജപ്പാൻ, ഗ്രീസ്, ടർക്കി, ടെക്സസ് തുടങ്ങിയ ശക്തമായ ഭൂകമ്പ ട്രാക്കിംഗ് നെറ്റ്വർക്കുകളുള്ള സ്ഥലങ്ങളിൽ, AI അതിന്റെ വിജയ നിരക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്തുമെന്ന് ഗവേഷകർക്ക് ഉറപ്പുണ്ട്.
എന്നിരുന്നാലും, ഈ പഠനത്തിന്റെ കണ്ടെത്തലുകൾ AI- നയിക്കുന്ന ഭൂകമ്പ പ്രവചനത്തിനായുള്ള ഗവേഷണത്തിലെ ഒരു നാഴികക്കല്ലാണെന്ന് ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു. “ഭൂകമ്പങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നത് ഹോളി ഗ്രെയ്ൽ ആണ്,” യുടിയുടെ ബ്യൂറോ ഓഫ് ഇക്കണോമിക് ജിയോളജിയിലെ പ്രൊഫസറും ഗവേഷണ സംഘത്തിലെ അംഗവുമായ സെർജി ഫോമെൽ പറഞ്ഞു.
“ഇത് മില്ലിസെക്കൻഡുകളുടെ കാര്യമാണ്, നിങ്ങൾ എത്രത്തോളം തയ്യാറാണ് എന്നതാണ് നിങ്ങൾക്ക് നിയന്ത്രിക്കാനാവുന്ന ഒരേയൊരു കാര്യം. 70 ശതമാനം ആണെങ്കിലും, അത് ഒരു വലിയ ഫലമാണ്, സാമ്പത്തികവും മാനുഷികവുമായ നഷ്ടങ്ങൾ കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഭൂകമ്പ തയ്യാറെടുപ്പ് നാടകീയമായി മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവുമുണ്ട്.” സവ്വൈദിസ് പറഞ്ഞു.
ചൈനയിൽ നടന്ന ഒരു അന്താരാഷ്ട്ര മത്സരത്തിന്റെ ഭാഗമായിരുന്നു ട്രയൽ. അതിൽ UT-വികസിപ്പിച്ച AI മറ്റ് 600 ഡിസൈനുകളിൽ ഒന്നാമതായി. ബ്യൂറോ സീസ്മോളജിസ്റ്റും എഐയുടെ പ്രധാന ഡെവലപ്പറുമായ യാങ്കാങ് ചെൻ ആണ് യുടിയുടെ പ്രവേശനം നയിച്ചത്.
