...
Home Health പെട്ടെന്നുള്ള ഹൃദയാഘാത സാധ്യതയുള്ള രോഗികളെ തിരിച്ചറിയാം;എഐ മാതൃക യുഎസ് ഗവേഷകർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു

പെട്ടെന്നുള്ള ഹൃദയാഘാത സാധ്യതയുള്ള രോഗികളെ തിരിച്ചറിയാം;എഐ മാതൃക യുഎസ് ഗവേഷകർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു

മുമ്പ് ഉപയോഗിക്കാത്ത ഈ ഡാറ്റയിൽ ആഴത്തിലുള്ള പഠനം പ്രയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, പെട്ടെന്നുള്ള ഹൃദയ ആഘാത സാധ്യതയുള്ളവരെ മോഡൽ തിരിച്ചറിയുന്നു.

138

പെട്ടെന്നുള്ള ഹൃദയാഘാത സാധ്യതയുള്ള രോഗികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ നിലവിലുള്ള ക്ലിനിക്കൽ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളെ ഗണ്യമായി മറികടക്കുന്ന ഒരു പുതിയ കൃത്രിമ ബുദ്ധി (AI) മാതൃക യുഎസ് ഗവേഷകർ വികസിപ്പിച്ചു . മൾട്ടിമോഡൽ AI ഫോർ വെൻട്രിക്കുലാർ ആർറിഥ്മിയ റിസ്ക് സ്ട്രാറ്റിഫിക്കേഷൻ (MAARS) എന്നറിയപ്പെടുന്ന AI സിസ്റ്റം, മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന മുന്നറിയിപ്പ് അടയാളങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനായി രോഗികളുടെ ആരോഗ്യ രേഖകളുമായി കാർഡിയാക് MRI ചിത്രങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുകയും ഹൃദയാഘാത സാധ്യത പ്രവചനത്തിൽ പുതിയൊരു തലത്തിലുള്ള കൃത്യത വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് സിൻഹുവ ന്യൂസ് ഏജൻസി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.

നേച്ചർ കാർഡിയോവാസ്കുലർ റിസർച്ച് ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച പഠനം, ഹൈപ്പർട്രോഫിക് കാർഡിയോമയോപ്പതിയെ കേന്ദ്രീകരിച്ചായിരുന്നു – ഏറ്റവും സാധാരണമായ പാരമ്പര്യ ഹൃദ്രോഗങ്ങളിൽ ഒന്നാണിത്, യുവാക്കളിൽ പെട്ടെന്നുള്ള ഹൃദയാഘാതത്തിന് ഒരു പ്രധാന കാരണവുമാണ്.

“നിലവിൽ, സംരക്ഷിക്കപ്പെടാത്തതിനാൽ ജീവിതത്തിന്റെ ആദ്യഘട്ടത്തിൽ മരിക്കുന്ന രോഗികളും ജീവിതകാലം മുഴുവൻ യാതൊരു പ്രയോജനവുമില്ലാതെ ഡീഫിബ്രില്ലേറ്ററുകൾ സഹിക്കുന്ന മറ്റുള്ളവരും നമുക്കുണ്ട്,” ജോൺസ് ഹോപ്കിൻസ് സർവകലാശാലയിലെ കാർഡിയോളജിയിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച ഗവേഷകയായ മുതിർന്ന എഴുത്തുകാരി നതാലിയ ട്രയാനോവ പറഞ്ഞു.

“ഒരു രോഗിക്ക് പെട്ടെന്നുള്ള ഹൃദയാഘാത സാധ്യത വളരെ കൂടുതലാണോ അല്ലയോ എന്ന് വളരെ ഉയർന്ന കൃത്യതയോടെ പ്രവചിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിവുണ്ട്,” ട്രയനോവ കൂട്ടിച്ചേർത്തു. അമേരിക്കയിലും യൂറോപ്പിലും ഉപയോഗിക്കുന്ന ക്ലിനിക്കൽ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്ക് നിലവിൽ അപകടസാധ്യതയുള്ള രോഗികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ 50 ശതമാനം കൃത്യത മാത്രമേ ഉള്ളൂ. ഇതിനു വിപരീതമായി, MAARS മോഡൽ 89 ശതമാനവും 40 മുതൽ 60 വയസ്സ് വരെ പ്രായമുള്ള രോഗികൾക്ക് 93 ശതമാനവും കൃത്യത കാണിച്ചു .

ഹൃദയാഘാതത്തിന്റെ പാറ്റേണുകൾക്കായി AI മോഡൽ കോൺട്രാസ്റ്റ്-എൻഹാൻസ്ഡ് MRI സ്കാനുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു – പരമ്പരാഗതമായി ഡോക്ടർമാർ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതായി കണ്ടെത്തിയ ഒന്നാണിത് . മുമ്പ് ഉപയോഗിക്കാത്ത ഈ ഡാറ്റയിൽ ആഴത്തിലുള്ള പഠനം പ്രയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, പെട്ടെന്നുള്ള ഹൃദയ ആഘാത സാധ്യതയുള്ളവരെ മോഡൽ തിരിച്ചറിയുന്നു.

“നമ്മുടെ നിലവിലെ അൽഗോരിതങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ളവരെ പ്രവചിക്കാനുള്ള നമ്മുടെ കഴിവ് AI മോഡൽ ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നുവെന്നും അതുവഴി ക്ലിനിക്കൽ പരിചരണത്തെ രൂപാന്തരപ്പെടുത്താനുള്ള ശക്തിയുണ്ടെന്നും ഞങ്ങളുടെ പഠനം തെളിയിക്കുന്നു,” ജോൺസ് ഹോപ്കിൻസ് കാർഡിയോളജിസ്റ്റായ സഹ-രചയിതാവ് ജോനാഥൻ ക്രിസ്പിൻ പറഞ്ഞു.

കൂടുതൽ രോഗികളിൽ പുതിയ മോഡൽ കൂടുതൽ പരീക്ഷിക്കാനും കാർഡിയാക് സാർകോയിഡോസിസ്, ആർറിഥ്മയോജെനിക് റൈറ്റ് വെൻട്രിക്കുലാർ കാർഡിയോമയോപ്പതി എന്നിവയുൾപ്പെടെ മറ്റ് തരത്തിലുള്ള ഹൃദ്രോഗങ്ങൾക്കൊപ്പം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പുതിയ അൽഗോരിതം വികസിപ്പിക്കാനും ടീം പദ്ധതിയിടുന്നു

Seraphinite AcceleratorOptimized by Seraphinite Accelerator
Turns on site high speed to be attractive for people and search engines.